引言：新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延，已有6大洲180多個國家出現(xiàn)確診病例，超過180萬人確診。新冠疫情已經(jīng)對世界的正常運轉(zhuǎn)帶來嚴重的影響，全球的恐慌情緒正在蔓延。因此，為了更科學的防范疫情的進一步蔓延，必須對疫情的暴發(fā)進行回顧性分析，深入了解疾病傳播方式，從而提出前瞻性的建議。

近期，天府大數(shù)據(jù)國際戰(zhàn)略與技術(shù)研究院院長石勇帶領(lǐng)的科研團隊聯(lián)合香港浸會大學計算機科學系劉際明教授、中國疾病預防控制中心寄生蟲病所周曉農(nóng)研究員所帶領(lǐng)的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實驗室團隊通過前期研究，基于不同年齡組人群在典型社交場合的接觸模式，用數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型刻畫了新冠肺炎的潛在傳播方式，量化分析了不同時間段疫情風險與多種復工方案的利弊關(guān)系，為國家制定疫情防控策略提供了科學有效的決策支持。團隊近日在全球權(quán)威醫(yī)學期刊《柳葉刀》子刊EClinicalMedicine發(fā)表了題為“What are the Underlying Transmission Patterns of COVID-19 Outbreak?”的研究文章（https://info.thelancet.com/eclinm-covid-19）。

該研究通過對不同年齡段人群在典型社交環(huán)境中的接觸進行刻畫，對新冠肺炎疫情的傳播特征進行精準描述與分析，包括不同時刻不同地區(qū)的傳播風險趨勢、不同干預措施的有效性、以及恢復正常社會經(jīng)濟秩序所伴隨的風險等。具體來說，該研究構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算模型用于揭示不同年齡段人群之間的接觸模式，一方面將城市人口分為七個年齡段，另一方面還考慮了家庭、學校、工作場所、公共場所這四種可能導致疾病傳播的典型社交環(huán)境。針對每種社交環(huán)境，計算模型將推斷出相應(yīng)的各年齡組人群間的接觸強度，并由此刻畫新冠肺炎在不同人群之間的傳播方式。

在此基礎(chǔ)上，該研究選取了中國6個具有代表性的城市：武漢，北京，天津，杭州，蘇州和深圳，進行實證分析。根據(jù)各城市經(jīng)濟發(fā)展的預期值，模擬出不同疫情防控強度與復工復產(chǎn)方案之間的利弊關(guān)系。結(jié)果表明，基于社交模式分析可以有效解釋新冠肺炎傳播模式以及相關(guān)的風險，分析疫情防控與經(jīng)濟發(fā)展的相互影響關(guān)系。比如，在武漢，各年齡組在家庭以及公共場所的接觸均較為密集，有效解釋了新冠肺炎在武漢的早期傳播主要發(fā)生在居家場所與公共場所的根本原因。與此同時，研究團隊通過計算模型估計出2020年2月11日是武漢市傳播風險的高峰，與報告病例數(shù)的實際高峰期一致，其他城市不同復工計劃所對應(yīng)的疾病傳播風險也與實際情況相符。